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Stage - SGL - Actuaire H/F

Date: Jan 13, 2022

Location: Paris, FR

Company: SCOR

     EMEA     

Paris France (FR) 

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Stage - SGL - Actuaire H/F 

Internship 

Actuarial 

 

          A propos de SCOR         

SCOR, un réassureur global de premier plan


Avec un chiffre d’affaires de plus de 15 milliards d’euros et un bilan de 44,4 milliards d’actifs en 2018, SCOR est le 4ème réassureur mondial. SCOR propose aux compagnies d’assurance une offre variée et innovante de solutions et de services pour maîtriser la gestion des risques. S’appuyant sur son expérience et son expertise (« l’Art et la Science du Risque »), SCOR fournit des solutions financières, des outils d’analyse et des services de pointe dans tous les domaines liés au risque - en assurance Vie (longévité, mortalité, dépendance…) comme en assurance P&C (catastrophes naturelles, agriculture, industrie, transport, construction…). Au travers de ses 38 implantations géographiques, les 2 890 collaborateurs du Groupe sont au service de leurs clients dans plus de 160 pays.

La mission de SCOR, en tant que compagnie de réassurance indépendante globale, est de développer ses lignes d’activité Vie et Non-Vie, d’offrir à ses clients une large gamme de solutions innovantes de réassurance, de suivre une politique de souscription fondée sur la profitabilité, supportée par une gestion du risque performante et une politique d’investissement prudente, dans l’optique d’offrir à ses clients un niveau de sécurité optimal, de créer de la valeur pour ses actionnaires et de contribuer au bien-être et à la résilience de la société en aidant à la protection des assurés contre les risques auxquels ils sont confrontés.

 

 

- Département

Le département Knowledge couvre plusieurs expertises : · Biometric Risk Modelling · Data Science · Inclusive Underwriting and medical expertise · Expérience Analysis · Behavior science Ces différentes équipes interagissent beaucoup entre elles.

 

- Mission

En tant qu’actuaire, vous participerez à développer des méthodes de partitionnement de données afin de capturer les comportements similaires de populations assurées par rapport au risque biométrique et vous apporterez un support aux équipes opérationnelles sur l’application et la compréhension de ces modèles.

 

Plus particulièrement, vous travaillerez sur une méthode de clustering basée sur les GLM trees consistant à classifier les sinistres pour identifier des comportements communs ou détecter des cellules de business nécessitant d’éventuelles actions de management.

L'approche combine des modèles paramétriques tels que les GLM avec des modèles d'arbre de décision. Un modèle de partitionnement récursif est utilisé pour partitionner les données en groupes qui diffèrent en termes de paramètres du GLM.

Ces modélisations s’intégreront ainsi au sein d’un outil à développer sous R permettant notamment la visualisation adéquate des arbres de décisions ainsi créés.

 

- Profil

Ce projet requiert des compétences théoriques solides en statistiques et notamment sur les GLMs mais aussi une appétence pour les sujets biométriques. Ce stage a également une vocation opérationnelle et vous pourrez être amené à participer à des projets nécessitant l’utilisation de ces méthodes et à interagir en anglais avec des équipes internationales. Ce projet fera l’objet d’un mémoire d’actuariat. La durée du stage est de 6 mois.

 

Contact : Lylia ZOUICHE