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Alternance - Pricing de Specialty Insurance

Date: Jun 11, 2021

Location: Paris, FR

Company: SCOR

     EMEA     

Paris France (FR) 

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Alternance - Pricing de Specialty Insurance 

Apprenticeship 

Finance & Accounting 

 

          A propos de SCOR         

SCOR, un réassureur global de premier plan


Avec un chiffre d’affaires de plus de 15 milliards d’euros et un bilan de 44,4 milliards d’actifs en 2018, SCOR est le 4ème réassureur mondial. SCOR propose aux compagnies d’assurance une offre variée et innovante de solutions et de services pour maîtriser la gestion des risques. S’appuyant sur son expérience et son expertise (« l’Art et la Science du Risque »), SCOR fournit des solutions financières, des outils d’analyse et des services de pointe dans tous les domaines liés au risque - en assurance Vie (longévité, mortalité, dépendance…) comme en assurance P&C (catastrophes naturelles, agriculture, industrie, transport, construction…). Au travers de ses 38 implantations géographiques, les 2 890 collaborateurs du Groupe sont au service de leurs clients dans plus de 160 pays.

La mission de SCOR, en tant que compagnie de réassurance indépendante globale, est de développer ses lignes d’activité Vie et Non-Vie, d’offrir à ses clients une large gamme de solutions innovantes de réassurance, de suivre une politique de souscription fondée sur la profitabilité, supportée par une gestion du risque performante et une politique d’investissement prudente, dans l’optique d’offrir à ses clients un niveau de sécurité optimal, de créer de la valeur pour ses actionnaires et de contribuer au bien-être et à la résilience de la société en aidant à la protection des assurés contre les risques auxquels ils sont confrontés.

 

 

Mission 

Au sein de la division Pricing de Specialty Insurance, l’alternant(e) participera au développement d’un modèle de prédiction des primes d’assurance de la branche Grands Risques de SCOR (SCOR Business Solution) et renforcera l’équipe Projects and Analytics en participant à des diverses études.

 

Le rôle de l'actuaire pricing chargé de la tarification consiste à déterminer la prime qui sera demandée à un client pour une police d'assurance couvrant un risque particulier. Pour ce faire, l'actuaire pricing examine les "éléments fondamentaux" des risques couverts et établit une "prime technique", c'est-à-dire une prime minimale nécessaire pour couvrir les coûts de l’assureur et réaliser le niveau de profit souhaité.

Cependant, dans la pratique, cette prime technique n'est qu'un point de repère, et la prime finale qui sera demandée au client dépendra d'autres éléments qui n'ont rien à voir avec les fondamentaux : l'offre et la demande de couverture d'assurance, la relation avec le client, le pouvoir de négociation du client, etc.

L'objectif de cette alternance est de construire un modèle capable de prédire la prime d'assurance du client en examinant un portefeuille de clients de différents types.

Les facteurs pris en compte par le modèle pourront incorporer à la fois des données internes de souscription (renseignées par les souscripteurs dans les systèmes SCOR) et des données externes à la compagnie, si elles sont jugées pertinentes pour la modélisation.

 

Pour l’assurance Dommage, cette modélisation a été déjà l’objet d’un « Datathon » en partenariat avec l’Ecole Polytechnique avec la particularité d’avoir été étendu à d’autres écoles (ESCP, ESSEC, Centrale Supelec, Telecom, HEC). Une restitution des résultats par les étudiants a eu lieu en avril 2021. Fort des 70 étudiants mobilisés tout au long de la compétition, le challenge a été un véritable succès, avec une excellente dynamique de bout en bout.

 

L’alternant(e) devra poursuivre les travaux et améliorer le modèle pour la branche Dommage, par exemple en incorporant des données externes relatives au client (non prises en compte lors du Datathon).

L’alternant(e) aura accès au modèle qui a été développé en interne par SCOR (avec le logiciel SAS) en parallèle de la compétition, utilisant des techniques traditionnelles de modélisation en actuariat non-vie (GLM/GAM).  L’alternant(e) aura également accès aux modèles développés (en Python) par les étudiants s’appuyant sur des techniques récentes d’intelligence artificielle / Machine Learning et pourra s’en inspirer (avec des données externes jugées pertinentes par les étudiants en particulier) pour son propre modèle.

L’alternant(e) devra aussi étendre ces travaux au périmètre de Channel et à d’autres branches en assurance de Responsabilité.

 

Profil recherché

Profil Actuaire ou de formation supérieure en mathématiques et statistiques.

Créatif(ve) et rigoureux(se), l’alternant(e) possèdera également des connaissances de la théorie des modèles linéaires généralisés (GLM/GAM) et une appétence à la programmation avec le logiciel SAS. Des connaissances des modèles de Machine Learning (XGBoost, Random Forest….) ainsi que du langage Python seraient appréciées. Méticuleux(se), l’alternant(e) portera une grande attention à la qualité de ses livrables qui pourront être amenés à être présentés aux souscripteurs et utilisés en tarification.

 

Rattaché au responsable Projects and Analytics de Specialty Insurance Pricing & Modleling, l’alternant(e) sera basé(e) à Paris.

Date du début de l’alternance : septembre 2021